麻省理工學院的一個團隊開發(fā)了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用無線電信號來監(jiān)視一個人的活動和活動，而無需拍攝它們。來自計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)的研究人員認為，該系統(tǒng)可以幫助護理人員在保持脆弱性的同時保持脆弱性。

RF日記可以生成有關(guān)人的活動以及與對象互動的文字描述。這樣，它可以為遠離家鄉(xiāng)的人們提供有關(guān)所愛之人的日常生活的最新信息，這可以使他們對父母的幸福安心。

CSAIL團隊已經(jīng)在醫(yī)院中使用該系統(tǒng)，并協(xié)助生活設施來監(jiān)視人們是否患有帕金森氏癥，癡呆癥和COVID-19等問題。研究人員已經(jīng)改進了使用深度機器學習的系統(tǒng)。它可以識別活動，例如睡眠，閱讀，烹飪和看電視，以及筆記本電腦之類的物品。研究人員稱，RF-Diary可以在90%的時間內(nèi)準確分類30多種家庭活動。

它使用對象居住空間的底圖來確定他們在家庭的不同區(qū)域中采取了哪些動作，以及他們使用了哪些對象。要設置系統(tǒng)，RF-Diary監(jiān)視的人必須執(zhí)行幾個操作。該系統(tǒng)還將觀察他們在居住空間中的走動，以確保它不會監(jiān)視該人無法進入的任何位置，因為無線電信號可以穿過墻壁。

除保護隱私外，測試還顯示，該系統(tǒng)比基于視頻的系統(tǒng)在跟蹤黑暗和“被遮擋”的環(huán)境中跟蹤某人的活動更為有效。畢竟，無線電信號不需要光。研究人員計劃將該系統(tǒng)應用于家庭和醫(yī)院，以將其商業(yè)化銷售。