一篇關于互聯(lián)網(wǎng)、手機和科技的文章是給大家看的。相信很多朋友對互聯(lián)網(wǎng)和手機技術還是不太了解。然后邊肖還在網(wǎng)上收集了一些關于手機和互聯(lián)網(wǎng)的相關信仰，與大家分享。希望大家看完之后會喜歡。

近日，由深圳壹維訊主辦的第八屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2019產(chǎn)業(yè)與技術展望研討會在深圳拉開帷幕，手機報在線受邀參加。

手機報在線從現(xiàn)場了解到，在第八屆EEVIA年度ICT論壇上，英飛凌、艾姆斯、Xilinx、趙一創(chuàng)新等半導體公司代表發(fā)表主旨演講，并與與會人員就TOF、光學傳感器、人工智能等進行了深入探討。

英飛凌：打破TOF技術在各種智能場景下的局限和挑戰(zhàn)

傳感器在通信體系結(jié)構中起著非常重要的作用。英飛凌電源管理與多元化市場事業(yè)部大中華區(qū)射頻與傳感器部總監(jiān)麥正琪認為，TOF作為重要的傳感器之一，未來將應用于所有手持設備乃至不同領域，并在工業(yè)、汽車或消費電子領域逐漸普及。

飛行時間技術可以提供準確可靠的深度數(shù)據(jù)。其工作原理是向目標發(fā)射近紅外光，并通過傳感器接收物體返回的近紅外光，從而得到光的飛行時間t，進而計算出目標距離：d=ct/2。簡單來說，ToF圖像傳感器將Z軸的景深信息添加到傳統(tǒng)的2D圖像中，從而生成3D圖像。

事實上，在飛行時間領域，英飛凌在市場上已經(jīng)有一段時間的系列了。

麥正琪提到，他在消費電子、工業(yè)、汽車等領域有不同的領導地位。從應用端來看，在消費電子中，主要基于移動設備，可分為手持或VR、AR耳機；自動化、安全和機器人等工業(yè)應用已經(jīng)在發(fā)酵；在汽車部分，無論是車內(nèi)還是車外，都已經(jīng)是選項之一。

英飛凌在上述領域取得了突破。據(jù)了解，在工業(yè)移動方面，英飛凌的REAL3圖像傳感器已經(jīng)量產(chǎn)；在手持設備上，REAL3圖像傳感器已經(jīng)開始量產(chǎn)，2014年和2015年開始在手機上和幾家廠商做一些距離檢測，做雙面長度或者AR和VR應用。

針對汽車市場，英飛凌的REAL3圖像傳感器目前處于研發(fā)階段，我們正在和一些汽車廠商討論做一些案例。

最后，麥正琪提到，英飛凌與德國Siegen的合作伙伴pmdtechnologies有限公司合作推出了幾款REAL3系列ToF圖像傳感器。在下一步的發(fā)展戰(zhàn)略中，我們將設計從前沿的ToF像素、集成芯片和模塊設計到先進的圖像處理的深度感知方案，共同打造業(yè)內(nèi)最好的3D ToF系統(tǒng)。

艾邁斯半導體：助力智能手機三大主流趨勢持續(xù)創(chuàng)新

艾姆斯半導體高級光學傳感器部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理趙明華也就智能手機的發(fā)展趨勢進行了詳細的講解。它認為，目前智能手機的第一個趨勢是前置功能，主要是3D人臉識別，主要用于身份檢測和安全支付；第二個趨勢是全屏，沒有邊框；第三個趨勢是攝影的增強，如何捕捉后續(xù)的攝影，讓畫面更加完美。

趙明華表示，艾姆斯半導體對于3D人臉識別有不同的解決方案。第一種是結(jié)構光，目前已經(jīng)被市場上的一些廠商應用。它的距離、深度和安全適應都是最好的。當然，它的價格也是最高的，所以可以看出市場上很多高端手機都選擇結(jié)構光。

二是主動立體視覺，更適合覆蓋中距離。它的深度圖質(zhì)量也很出色，但精度不如結(jié)構光。主要是簡單，價格比結(jié)構光更有優(yōu)勢。有些顧客選擇它。

第三種是飛行時間，適合中長距離，現(xiàn)在可以達到5米左右。作為前端，其系統(tǒng)集成相對簡單，規(guī)模是三種方案中最小的。趙明華說，我們公司的理念是，無論客戶選擇哪種解決方案，我們都有成熟的解決方案提供給客戶。

手機報從現(xiàn)場了解到，艾姆斯半導體在3D系統(tǒng)領域有優(yōu)勢。他們不僅有硬件，還有軟件和相關的應用軟件。在軟件方面，艾姆斯半導體不僅可以為客戶提供VCSEL光源和先進的光學密封。

　　在軟件和算法方面，艾邁斯半導體與曠視科技（Face++）、Bellus3D、7 Sensing合作提供3D人臉識別、高級相機成像（背景虛化/移除等）、3D建模、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實等功能；在3D系統(tǒng)方面，與高通（Qualcomm）合作開發(fā)針對手機市場的低成本主動立體視覺解決方案，適用于3D成像、3D掃描，特別是面部生物識別。

　　Jennifer Zhao表示ams在目前三個共存的3D視覺技術方面均取得了成功，支持各種應用場景，如移動/計算、智能家居、工業(yè)自動化、汽車等。

　　而針對全面屏無邊框方面，艾邁斯半導體有一款支持全屏的屏下傳感器。Jennifer Zhao透露客戶主要要求是：一個在屏下，它的靈敏度要高，因為光要通過OLED屏下面打出來，另外一個就是在所有亮度等級下都要運行，在OLED屏下高光低光下都能應用，這個產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)量產(chǎn)了。

　　在改善攝像頭功能上，艾邁斯半導體也有相關產(chǎn)品。據(jù)了解，在激光檢測對焦上，艾邁斯半導體有一款產(chǎn)品叫TMF8801，去年主要量產(chǎn)的TMF8701是用于前端，算是結(jié)構光中間一個主要的器件單點1D TOF，今年推出的是TMF8801，可以解決2cm到2.5cm的距離，封裝尺寸縮小33%，另外還可以抗太陽光。

　　最后，Jennifer Zhao表示，艾邁斯半導體主要是用創(chuàng)新來支持客戶三大主流方案，產(chǎn)品線豐富。有專注于環(huán)境光檢測，顏色、顏色+接近、光譜+光源閃爍檢測相關產(chǎn)品，在模塊方面，艾邁斯半導體也有接近、環(huán)境光檢測+接近、顏色+接近、飛行時間。其進一步透露，在奧地利艾邁斯半導體有自己的工廠，封裝主要是在新加坡的工廠，供應鏈非常成熟，而在智能手機方面，艾邁斯半導體與全球十大智能手機廠商均有合作。

　　賽靈思：人工智能計算的加速引擎

　　在過去的20多年技術發(fā)展過程中，我們經(jīng)歷了PC時代、互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代、AI時代，以及所面臨的下一個時代，也就是AI+IoT。但令人尷尬的是，AI技術發(fā)展迅速，但是落地的場景卻未能達到預期效果。

　　賽靈思人工智能市場總監(jiān)劉競秀認為有兩個剪刀差阻礙了人工智能的落地：其一，是需要處理的數(shù)據(jù)和計算芯片所能夠提供的處理能力之間的剪刀差；其二，是快速變化、快速迭代的市場和ASIC開發(fā)周期漫長之間的差距。

　　商業(yè)模式發(fā)展趨勢驅(qū)使AI變現(xiàn)能力迅速增強，近幾年，各種各樣的AI相關的主流應用場景不斷出現(xiàn)，包括視頻、圖像、智能駕駛、語音應用等，萬物互聯(lián)正在成為一種趨勢。無論是萬物互聯(lián)還是大規(guī)模的超算，我們需要做的事情是幫助客戶、幫助市場提供快速部署的平臺，所以我們的目標就是提供靈活應變?nèi)f物互聯(lián)的高性能計算平臺。劉競秀表示。

　　賽靈思的下一代的Versal計算引擎，面對通信和人工智能高性能場景，定義了完全不一樣的芯片價格，賽靈思利用3D技術提供高性能的高帶寬存儲，提供兩個能力，一個是計算能力，一個是存儲能力。同時，賽靈思充分利用硬核處理器功能，支持AI場景的快速運算。

　　從人工智能的解決方案來講，賽靈思希望能提供端到端的解決方案，結(jié)合賽靈思傳統(tǒng)的開發(fā)軟件，把這些整套的AI相應的工具用起來，就可以快速地實現(xiàn)產(chǎn)品的部署。從行業(yè)的角度來講，賽靈思希望提供的是一個通用的AI解決方案，換句話來講，而不僅僅是只能做人臉或者只能做車輛檢測。

　　賽靈思作為傳統(tǒng)的FPGA芯片公司，現(xiàn)在已經(jīng)慢慢走向另外一個維度。劉競秀提到：我們希望為客戶提供基于芯片、IP加上工具，以及客戶在真實場景中真實應用的算法，提供一整套的參考設計，而參考設計的神經(jīng)網(wǎng)絡，對我們來講通常會免費提供給客戶。

　　兆易創(chuàng)新：SPI NOR Flash應對高性能應用領域的趨勢和需求

　　NOR Flash作為存儲領域的一大重要品類，成為了當今左右半導體行業(yè)市場走向的關鍵力量之一。兆易創(chuàng)新存儲事業(yè)部資深產(chǎn)品市場總監(jiān)陳暉提到，SPI NOR Flash在全球的出貨量基本是從無到有，2004年開始推廣，達到60億顆以上，平均地球上每人可以分到一顆。所以，NOR Flash是高可靠性的系統(tǒng)代碼存儲媒介，優(yōu)點是指令協(xié)議簡單、信號引腳少、體積小，符合這些新的電子設備對體積的要求。

　　兆易創(chuàng)新存儲事業(yè)部資深產(chǎn)品市場總監(jiān)陳暉

　　現(xiàn)在SPI NOR Flash的應用領域非常廣泛，成百上千種應用，每一個新興的電子設備里面，都是用數(shù)碼設備，都需要有一顆Flash來存儲代碼，就是這一顆小小的代碼，兆易創(chuàng)新去年出貨量大概達到了20億顆，而且只是一年的時間。如果累計來看，我們在八九年的時間里累計出貨量超過了100億顆！全球有一百億顆電子設備都是靠著兆易創(chuàng)新的Flash來存儲其啟動代碼。陳暉講到。

　　在應用端如何讓新的SPI Flash讓應用能夠受益？陳暉從車載、AI和IoT熱點應用上帶來分析。

　　汽車的顯示屏直接涉及到SPI NOR Flash的應用。如果用前一代的104MHz四口來存儲所有顯示屏的數(shù)據(jù)，把顯示屏里面的數(shù)據(jù)從Flash里面讀出來，需要超過五秒鐘，如果用最新的八口協(xié)議，用200MHzDTR來讀，不到一秒鐘時間這么大的屏幕就會點亮，這個速度才能滿足人的需求。

　　Flash會和各種應用打交道，最典型的比如當今大熱的AI領域也會涉及到Flash的應用。用前一代產(chǎn)品，在調(diào)用算法、AI數(shù)據(jù)庫時，速度會受到限制，只有用了新一代八口的高速率的傳輸，才能夠保證這顆AI芯片真正地動起來，能夠達到一個接近人腦的水平。

　　IoT應用受到系統(tǒng)成本的約束非常大，因為它非常多、非常小，不希望把DRAM作為一個負擔，所以這時主芯片會從flash里直接調(diào)用系統(tǒng)代碼，直接進行本地執(zhí)行，這就是一個XiP的概念，既是把flash里面存儲的系統(tǒng)代碼按指令把它讀到指定的Cache里面去執(zhí)行。這樣，在flash這個分區(qū)里的系統(tǒng)代碼部分，就可以看到它有不同的指令，在不同的地址，是可以支持隨機讀取指令的器件。

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