要說大流行已經(jīng)擾亂了零售業(yè)，那就輕描淡寫了。從消費者購物方式的變化到應(yīng)對鎖定措施，大流行和小規(guī)模的零售商都面臨著令人難以置信的挑戰(zhàn)。

隨著我們繼續(xù)應(yīng)對大流行，并且隨著疫苗接種率的上升，積極跡象不斷出現(xiàn)，零售商現(xiàn)在正在密切關(guān)注他們?nèi)绾握显谡麄€大流行中獲得的關(guān)鍵學(xué)習(xí)成果，并在此過程中進一步優(yōu)化其運營流行病及其他。這導(dǎo)致許多零售商開始研究可以采用下一代技術(shù)作為增強其現(xiàn)有能力的方法。輸入復(fù)雜的技術(shù)，例如數(shù)據(jù)科學(xué)，最重要的是AI。

現(xiàn)已通過以下三種方式實施AI，以幫助零售商應(yīng)對COVID新常態(tài)的挑戰(zhàn)。

1.應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

在整個大流行中，采購和制造一直是零售商必須克服的最大挑戰(zhàn)之一。從產(chǎn)品短缺到由于鎖定條件導(dǎo)致的生產(chǎn)問題，在過去一年中，零售商被迫應(yīng)對有史以來最忙碌的時期之一。零售商開始審查其當(dāng)前的采購和制造業(yè)務(wù)，并尋找優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施的方法，以便將來可以更好地應(yīng)對類似情況。

長期以來，似乎無休止的手工工作需要進行分析和報告，以了解其采購和制造業(yè)務(wù)，這一直是當(dāng)今零售商面臨的最大難題之一。而且，一旦完成了所有這些手動操作，收集到的見解通常就已經(jīng)過時了。因此，長期以來，采購和制造管理一直需要進行徹底的大修，而AI正在幫助零售商做到這一點。

通過人工智能，零售商在面臨采購中斷時變得更加敏捷—使他們能夠在比以前更短的時間內(nèi)收集，處理數(shù)據(jù)并對其采取行動。此外，由于具有AI自動化功能，零售商可以更準(zhǔn)確地運行“假設(shè)情況”方案，以更好地為將來的中斷做好準(zhǔn)備。

2.了解消費者

在COVID大流行期間，顧客的出行一直是零售中受影響最嚴重的方面之一，它具有顧客的購物習(xí)慣，并且渴望迅速發(fā)展并與大流行之前有所不同。因此，對于零售商而言，了解客戶和客戶旅程變得更加復(fù)雜。

首先，建立客戶檔案是一個非常具有挑戰(zhàn)性的前景。但是，借助AI，零售商可以取消存儲孤島數(shù)據(jù)，并使其能夠協(xié)同和自主地工作。

這使零售商減少了繁瑣的工作，使他們可以更好地了解每個消費者的喜好和過去的經(jīng)驗，從而可以幫助零售商為客戶提供更好的溝通和交易。

3.增強客戶體驗

鑒于大流行導(dǎo)致零售商不得不采用新技術(shù)和新策略，包括非接觸式提貨和諸如聊天機器人之類的擴展的數(shù)字優(yōu)先購物方式，大流行之后零售業(yè)的面貌與它做到了。這意味著零售商將需要接受更高水平的技術(shù)創(chuàng)新，以便繼續(xù)為大流行后向消費者推出的許多新產(chǎn)品提供便利。