您好,現(xiàn)在蔡蔡來為大家解答以上的問題。擬合度多少合適，擬合度相信很多小伙伴還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、模型的擬合度是用R和R方來表示的，一般大于0.4就可以了；自變量的顯著性是根據(jù)各個(gè)自變量系數(shù)后面的Sig值判斷的，如果小于0.05可以說在95%的顯著性水平下顯著，小于0.01就可以說在99%的顯著性水平下顯著了。

2、如果沒有給出系數(shù)表，是看不到顯著性如何的。

3、回歸分析(regression analysis)是研究一個(gè)變量（被解釋變量）關(guān)于另一個(gè)（些）變量（解釋變量）的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。

4、 從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著。

5、利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來預(yù)測(cè)或控制另一個(gè)特定變量的取值，并給出這種預(yù)測(cè)或控制的精確程度。

6、其用意：在于通過后者的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和（或）預(yù)測(cè)前者的（總體）均值。

7、拓展資料：回歸模型（regression model）對(duì)統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行定量描述的一種數(shù)學(xué)模型。

8、如多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型可以表示為y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1個(gè)待估計(jì)的參數(shù)，εi是相互獨(dú)立且服從同一正態(tài)分布N(0,σ2)的隨機(jī)變量，y是隨機(jī)變量；x可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)變量,βi稱為回歸系數(shù)，表征自變量對(duì)因變量影響的程度。

9、（資料來源：百度百科：回歸模型）。

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