一篇有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)，手機，科技方面文章給大家，相信很多小伙伴們還是對互聯(lián)網(wǎng)，手機科技，這方面還是不太了解，那么小編也在網(wǎng)上收集到了一些關(guān)于手機和互聯(lián)網(wǎng)這方面的相關(guān)相信來分享給大家，希望大家看了會喜歡

手機ai跑分有什么用?手機ai跑分代表什么？相信很多小伙伴在關(guān)注手機新品發(fā)布的時候總會看到曝光跑分?jǐn)?shù)這一說法，那么到底是怎么回事呢？今天小編帶大家從ai說起，讓大家知道跑分的用途，一起來了解一下吧！

其實就是指人工智能，如果將范圍縮小在硬件層面，就是指模擬人類大腦結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

說白了，就是模擬人的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型，通過大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。不同于傳統(tǒng)邏輯推理，基于大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一定的判斷力，在語音識別和圖像識別上特別有優(yōu)勢。

而目前手機真正能用到AI(也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的功能也就集中在圖像識別這一領(lǐng)域，各大廠商新加入的各種拍照方面的算法優(yōu)化，也正是得益于手機圖像識別能力的提升。

所以，現(xiàn)在最能體現(xiàn)手機AI算力的跑分軟件，都使用了圖片處理來衡量處理器的AI算力，AI Benchmark就是其中的代表。

這一點與我們現(xiàn)在常見的“智慧識別”息息相關(guān)，雖然各大廠商都已經(jīng)推出了這項功能，但是在識別準(zhǔn)確率上都有所差別，因此這一項在跑分中還是擁有一定的說服力。

此外，識別也分為物體識別與面部識別，在面部識別上，AI將會將面部圖像分解為不同的特征點，然后通過與庫里特征點進行比對，最終輸出最近似的結(jié)果。

在我們的手機上，除了圖片搜圖片這種多對多的識別方案，也包括多對一的面部識別解鎖方案。

相比而言，面部識別方案需要比對的庫里數(shù)據(jù)處理量雖然少，但是在特征點采集上面，面部識別的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)需要經(jīng)過更深次的細節(jié)訓(xùn)練。

之前的AI應(yīng)用在于識別-對比環(huán)節(jié)，而這一步的AI則偏向圖像處理環(huán)節(jié)。例如在缺少光學(xué)變焦的手機上，

如果你放大圖片的話，你會發(fā)現(xiàn)細節(jié)部分的噪點會十分突出，這是因為它細節(jié)部分全部都是由算法補充出來的。

通過訓(xùn)練，AI能夠?qū)θ鄙龠^渡部分周圍的像素進行識別，并且經(jīng)過計算后自動填充，使得畫面更加平滑自然。

前面說了這么多測試全部都是建立在圖像識別上，但是對于一般手機而言，大量的圖像計算會消耗大量的內(nèi)存，所以最后一個測試，也是對手機內(nèi)存大小的測試。

總的來說就是測試手機的性能，大家也可以使用跑分軟件測試自己的性能哦！