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1、robit與logistic的區(qū)別為：意思不同、用法不同、側(cè)重點(diǎn)不同。

2、一、意思不同probit：概率單位。

3、2、logistic：數(shù)理（符號）邏輯。

4、二、用法不同probit：probit模型服從正態(tài)分布。

5、兩個(gè)模型都是離散選擇模型的常用模型。

6、但logit模型簡單直接，應(yīng)用更廣。

7、而且，當(dāng)因變量是名義變量時(shí)，Logit和Probit沒有本質(zhì)的區(qū)別，一般情況下可以換用。

8、區(qū)別在于采用的分布函數(shù)不同，前者假設(shè)隨機(jī)變量服從邏輯概率分布，而后者假設(shè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布。

9、2、logistic：Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應(yīng)用最廣的模型。

10、Logit模型是Luce（1959）根據(jù)IIA特性首次導(dǎo)出的；Marschark（1960）證明了Logit模型與最大效用理論的一致性；Marley（1965）研究了模型的形式和效用非確定項(xiàng)的分布之間的關(guān)系。

11、三、側(cè)重點(diǎn)不同probit：根據(jù)常態(tài)頻率分配平均數(shù)的偏差計(jì)算統(tǒng)計(jì)單位。

12、2、logistic：離散選擇法模型之一，Logit模型是最早的離散選擇模型。

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