您好,現(xiàn)在冰冰來為大家解答以上的問題。因子分析和主成分分析的區(qū)別與聯(lián)系，因子分析和主成分分析的區(qū)別與聯(lián)系相信很多小伙伴還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、因子分析與主成分分析的異同點: 都對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理; 都消除了原始指標的相關性對綜合評價所造成的信息重復的影響; 構造綜合評價時所涉及的權數(shù)具有客觀性; 在信息損失不大的前提下，減少了評價工作量 公共因子比主成分更容易被解釋; 因子分析的評價結果沒有主成分分析準確; 因子分析比主成分分析的計算工作量大 主成分分析僅僅是變量變換，而因子分析需要構造因子模型。

2、 主成分分析:原始變量的線性組合表示新的綜合變量，即主成分； 因子分析：潛在的假想變量和隨機影響變量的線性組合表示原始變量。

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