您好,現(xiàn)在冰冰來為大家解答以上的問題。凱利指數(shù)計算方法，凱利指數(shù)計算公式相信很多小伙伴還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、這個好像是彩票的吧，呵呵 凱利作為大家普遍認為的一種控制陪率公司風險的杠桿讓很多人產生濃厚的興趣，也傷透了很多人的心。

2、起初很多人為凱利的計算用盡心思，最后會計算了，可又為凱利的真正用途的理解運用產生迷惑。

3、 凱利的計算方法有很多，不同的人有不同的看法。

4、還有些對基數(shù)（也就是參考陪率）的采用有出入。

5、有些人采用的基數(shù)是99家即時平均陪率，有的采用的是歐洲平均陪率（這里的99家陪率和歐洲平均率一定去掉交易所）。

6、所以對同一公司同一時間不同的人有不同的凱利數(shù)值。

7、具體計算如下： 首先我們計算出每個公司的反還率： F=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠） 再計算99家或歐洲平均陪率的反還率：F99=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠） 最后每家公司勝平負的凱利計算是： K勝=（勝陪率/99家勝陪率）F99 K平=（平陪率/99家平陪率）F99 K負=（負陪率/99家負陪率）F99 拿 艾賓奴列夫 VS 克羅托內 這場球賽來說：我們來計算威廉這家公司的勝平負的凱利值。

8、 F=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）=1/（1/2.15+1/2.9+1/3.2）=0.89（是約數(shù)一般保留兩位小數(shù)以下都是） F99=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）=（1/2.04+1/2.96+1/3.49）=0.90 K勝=（勝陪率/99家勝陪率）F99=（2.15/2.04）0.9=0.95 K平=（平陪率/99家平陪率）F99=（2.9/2.96）0.9=0.85 K負=（負陪率/99家負陪率）F99=（3.2/3.49）0.9=0.82 粗略的計算就是這樣，當然不同的人有不同的計算方法，從而得到的結果有些出入，但差別不是很大。

9、 很多人對凱利值的表面看法是這樣的：數(shù)值比反還率大很多，就越難打出，因為這時公司承擔的風險就越高；數(shù)值越小，對公司越利，這是公司越想打出的結果。

10、但根據(jù)很多人的經驗總結數(shù)值過高或過低都很難打出的。

11、所以很多人就這樣來粗略判斷每場比賽可能打出的結果。

12、通過一些固定公司的比較和總結，時間長了會總結出自己的一套看凱利的方法，在這個過程中其實你掌握的不是基本的凱利數(shù)值這么簡單，其實你能粗略掌握一些公司的抄盤規(guī)律，這自己好好去體會我不說了。

13、 我在這里想發(fā)表下自己的另一個觀點：通過這個方法確實很有用 很多比賽是能很好的判斷出結果的，對大冷門的判斷也是很有見地的。

14、看凱利的順序最好是從低陪率看起這才正確的，首先我們要通過不同公司的凱利值對比，來判斷低陪率能否打出，再來判斷其他結果。

15、 在判斷的時候很多人也掉入思維的另一面老想著很高的不會打出，很低的也很難打出，結果看來看去310都很難出，最后還是拿不出決定。

16、要想讓自己能很好得去判斷，必須要搞清楚凱利值的過高過低這個概念：判斷凱利值的過高過低要結合公司的反還率來比較的。

17、 還有就是過高過低的界限到底是多少？這點是和每個公司的抄盤有關系的。

18、所以說來說去凱利也不是我們很多人想象中的那么直觀的，關鍵點還是自己多總結多比較。

19、不管怎么樣凱利比基本的陪率要有用多了。

20、 所以現(xiàn)在很多人對凱利的變形產生了很大興趣，也就是通過變形把凱利放大從而去找粗率的過高或過低的分界值，這樣更直觀，更能提高自己的準確率。

21、不久以后我相信有人對凱利會有另外的認識和換算的。

22、 想提醒大家的是，自己要有一些固定的公司比較，包括大公司小公司不同區(qū)域的公司。

23、 有機會再深入談談凱利的幾種變形以及陪率變化對公司資金流動的影響！ 祝大家新年大吉大利，多中大獎。

本文就為大家分享到這里，希望小伙伴們會喜歡。