Databricks 宣布了Databricks大學聯(lián)盟，這是一個全球計劃，旨在幫助大學生在親身學習和虛擬教室中使用Databricks獲得實踐經(jīng)驗。該計劃免費提供給高等教育機構，旨在使學生接觸在線工具和云平臺，這些工具和平臺可實現(xiàn)高度可擴展的數(shù)據(jù)科學和機器學習，使他們獲得在加入數(shù)據(jù)時推動創(chuàng)新所需的關鍵知識和經(jīng)驗。全球員工團隊。

“在Databricks，我們幫助數(shù)據(jù)團隊解決世界上最棘手的問題的使命遠遠超出了現(xiàn)在。我們致力于通過機器學習和AI來推動下一代業(yè)務創(chuàng)新。” Databricks首席技術官，斯坦福大學計算機科學助理教授Matei Zaharia說。“我們對該計劃的目標是繼續(xù)幫助建立合格的和準備好的數(shù)據(jù)科學家，工程師和分析師的能力，這些科學家，工程師和分析人員可以在公共云環(huán)境中使用行業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)集。”

隨著數(shù)據(jù)分析的持續(xù)爆炸性發(fā)展以及用于從這些數(shù)據(jù)中尋找價值的技術每年都在不斷發(fā)展，對數(shù)據(jù)科學家，工程師和分析師的需求將會加速增長。在過去的五年中， Google對Data Science的搜索量增長了三倍，并且Glassdoor 自2015年以來每年將 Data Science列為美國十佳最佳工作之一。由于需求如此之高，對于學生而言，獲得該學位至關重要成功加入這個競爭日益激烈的行業(yè)所需的技能。

通過與Microsoft Azure和Amazon Web Services的合作，Databricks大學聯(lián)盟幫助增加了接受數(shù)據(jù)分析前沿培訓的學生人數(shù)。通過讓學生訪問有關開放源代碼工具(包括Apache Spark， Delta Lake 和 MLflow)的教程，內(nèi)容和培訓材料 ，公司可以從市場上聘用的數(shù)據(jù)科學和機器學習專業(yè)人才庫中受益。同樣，大學可以從對在線工具，材料和云資源的更深入訪問中受益，尤其是當他們從面對面的教學轉(zhuǎn)向虛擬教學時。

加州大學伯克利分校規(guī)模課程的機器學習教授兼協(xié)調(diào)員凱爾·漢密爾頓(Kyle Hamilton)表示：“我們努力為學生做好準備，以使其在競爭異常激烈和技能嫻熟的勞動力中獲得成功，等待他們畢業(yè)。“能夠繼續(xù)使用Databricks提供的行業(yè)領先的工具和程序，該公司將繼續(xù)在數(shù)據(jù)科學和機器學習社區(qū)中推動創(chuàng)新，這對于我們的教授，學生和大學來說非常令人興奮。”