多年來，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全工具(例如防火墻，防病毒軟件，Web代理等)一直是組織的首選防御措施。盡管這些工具在過去一定程度上是有效的，但是在過去的十年中，“工業(yè)4.0”帶給數(shù)字世界的巨大變化已經(jīng)動態(tài)地轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)威脅領(lǐng)域，從而降低了這些傳統(tǒng)工具的有效性。工具。

隨著我們在生活的各個方面繼續(xù)接受數(shù)字革命，對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的威脅日益增加。如今，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在使用最先進的技術(shù)，對具有深遠影響的大公司發(fā)起破壞性的網(wǎng)絡(luò)攻擊，就像在Adobe和Equifax的案例中所看到的那樣，而印度正處于數(shù)字化的最前沿，已成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的主要目標。實際上，根據(jù)《 2020年Acronis網(wǎng)絡(luò)就緒報告》，印度報告的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量超過世界上任何其他國家。

從組織的角度來看，除了關(guān)鍵信息的丟失，財務(wù)損失，聲譽受損和運營中斷之外，在大多數(shù)情況下，無法確定網(wǎng)絡(luò)攻擊的強度，而且實際上受到破壞的數(shù)據(jù)量通常仍然未知。甚至在最近，黑客就對多家印度制藥公司發(fā)起攻擊時，就見證了這一點。迄今為止，印度多家制藥公司對攻擊的程度和被破壞的數(shù)據(jù)的性質(zhì)尚無任何見識。

網(wǎng)絡(luò)安全是當今所有組織的關(guān)鍵方面。不幸的是，大多數(shù)企業(yè)僅由于繼續(xù)依靠傳統(tǒng)技術(shù)而沒有足夠的能力來應(yīng)對這些復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅。它們不具備快速識別威脅并從威脅中恢復(fù)所需的高端工具，如果采用這些工具，則可以大大確保網(wǎng)絡(luò)安全。例如，思科在2019年進行的一項研究表明，基于AI的工具最多可以識別組織所面臨的威脅的95%。在這種情況下，對于一個蓬勃發(fā)展的信息技術(shù)國家來說，組織盡早從傳統(tǒng)解決方案過渡到技術(shù)先進的解決方案至關(guān)重要。

在談?wù)摷夹g(shù)先進的解決方案時，組織應(yīng)開始更多地依賴基于人工智能(AI)的工具。與傳統(tǒng)技術(shù)僅在識別出漏洞后才中和漏洞的影響不同，借助AI和支持機器學習的工具，該方法變得截然不同?；贏I的系統(tǒng)可以主動檢測漏洞，因為它們可以分析模式并事先發(fā)現(xiàn)松散的結(jié)局，從而使組織能夠在受到安全事件影響之前采取預(yù)防措施。