您好,現(xiàn)在蔡蔡來為大家解答以上的問題。線性回歸模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，線性回歸模型假設(shè)相信很多小伙伴還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、回歸模型是參數(shù)線性的，但不一定是變量線性的。

2、 參數(shù)線性，變量線性。

3、2、解釋變量（X）與擾動(dòng)誤差項(xiàng)μ不相關(guān)。

4、3、擾動(dòng)項(xiàng)的期望或均值為零；4、Ui的方差為常數(shù)或同方差；5、無自相關(guān)，即兩個(gè)誤差項(xiàng)之間不相關(guān)；6、觀測(cè)次數(shù)必須要與待估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)；7、解釋變量要有變異性；8、假定正確設(shè)定回歸模型；9、對(duì)于多變量復(fù)回歸模型，解釋變量之間沒有完全的線性關(guān)系。

5、擴(kuò)展資料在數(shù)據(jù)分析中我們一般要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些條件假定：方差齊性、線性關(guān)系、效應(yīng)累加、變量無測(cè)量誤差、變量服從多元正態(tài)分布、觀察獨(dú)立、模型完整（沒有包含不該進(jìn)入的變量、也沒有漏掉應(yīng)該進(jìn)入的變量）、誤差項(xiàng)獨(dú)立且服從（0，1）正態(tài)分布。

6、現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)常常不能完全符合上述假定。

7、因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)家研究出許多的回歸模型來解決線性回歸模型假定過程的約束。

8、回歸分析的主要內(nèi)容為：從一組數(shù)據(jù)出發(fā)，確定某些變量之間的定量關(guān)系式，即建立數(shù)學(xué)模型并估計(jì)其中的未知參數(shù)。

9、估計(jì)參數(shù)的常用方法是最小二乘法。

10、2、對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行檢驗(yàn)。

11、3、在許多自變量共同影響著一個(gè)因變量的關(guān)系中，判斷哪個(gè)（或哪些）自變量的影響是顯著的，哪些自變量的影響是不顯著的，將影響顯著的自變量加入模型中，而剔除影響不顯著的變量，通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。

12、4、利用所求的關(guān)系式對(duì)某一生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。

13、回歸分析的應(yīng)用是非常廣泛的，統(tǒng)計(jì)軟件包使各種回歸方法計(jì)算十分方便。

14、參考資料來源：百度百科-回歸分析參考資料來源：百度百科-古典線性回歸模型假定。

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