您好,現(xiàn)在冰冰來為大家解答以上的問題。可愛，可決系數(shù)相信很多小伙伴還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、隨著解釋變量個(gè)數(shù)的增加而減少，至少不會增加，但是由增加解釋變量個(gè)數(shù)引起 的可決系數(shù)的增大與擬合好壞無關(guān)。

2、因此在多元回歸模型之間比較擬合優(yōu)度，可 決系數(shù)就不是一個(gè)合適的指標(biāo)，必須加以調(diào)整 3.4 可決系數(shù)是回歸解釋變量數(shù)的非減函數(shù) 也就是說引入的解釋變量越多 可 決系數(shù)可能會更高, 但是并不是每個(gè)解釋變量都有效的. 為了獲得更加精簡的模 型, 修正可決系數(shù), 對引入的解釋變量個(gè)數(shù)進(jìn)行懲罰. 換而言之, 每引入一個(gè)解 釋變量 首先會降低修正可決系數(shù). 如果這個(gè)解釋變量contribute to explaining 被解釋變量, 那么會增加修正可決系數(shù), 最終的影響是降低和增加的共同結(jié)果; 可決系數(shù)不變或增加一點(diǎn)點(diǎn). F 檢驗(yàn)是聯(lián)合檢驗(yàn). H0 是所有的解釋變量系數(shù)為零, 也就是說否定H0 只能說明 所有的解釋變量中至少有一個(gè)有貢獻(xiàn). 但是可以聯(lián)合檢驗(yàn)一部分, 比如檢驗(yàn)(x2, x3, x4) 檢驗(yàn)結(jié)果如果是無法否定H0, 而x1 是有用的, 那么修正可決系數(shù)在x1 最高 引入x2..x4 都會降低修正可決系數(shù) 模型的解釋能力 而修正可決系數(shù)則是一個(gè)動態(tài)的指標(biāo) 用來判斷是否增加或者 舍棄一個(gè)解釋變量 3.6 F 檢驗(yàn)是聯(lián)合檢驗(yàn) 判斷所有解釋變量中是否至少有一個(gè)具有解釋能力 而t。

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