一家領(lǐng)先的專業(yè)運動服裝零售商正在測試人工智能(AI)的可行性，以輔助包括減價，促銷和分類在內(nèi)的工作流程。

JD運動時尚/終點線CIO / CTO執(zhí)行副總裁AJ Sutera最近與Chain Store Age談了關(guān)于終點線如何與西北大學(xué)零售分析委員會AI實驗室合作就使用AI和機器進行概念驗證的問題在其企業(yè)運營中學(xué)習(ML)。結(jié)果令人鼓舞，以至于AI實驗室向AI技術(shù)提供商RetailPredict.ai推出了商業(yè)產(chǎn)品。

“大約18個月前，我們開始研究潛在的用例，主要是圍繞優(yōu)化商品計劃和分配的繁瑣功能，” Sutera說。“考慮到我們產(chǎn)品的性質(zhì)，大多數(shù)是'常綠'的，降價節(jié)奏可預(yù)測。余額非常不穩(wěn)定，需要計劃小組進行更多分析。”

作為更“不穩(wěn)定”的產(chǎn)品分類的一個例子，蘇泰拉表示，限量版運動鞋的推出具有更多細微差別，這對Finish Line的銷售團隊構(gòu)成了特殊的挑戰(zhàn)。

他解釋說：“有各種各樣的顏色，名人代言，經(jīng)典款的重新發(fā)行以及在狹窄的市場窗口中發(fā)行的數(shù)量有限。” “您需要確定在哪里出售和放置它們，如何定價它們以及它們的可用性。您是否僅將其提供給高忠誠度客戶?它是根據(jù)具體情況確定的。”

Finish Line還從概念驗證中應(yīng)用了AI功能，以優(yōu)化其限量版發(fā)布的各個方面，包括在線產(chǎn)品推薦，策展和陣列。

該零售商與西北大學(xué)的零售分析委員會AI實驗室合作，測試了AI技術(shù)的有效性，該技術(shù)可通過預(yù)測客戶需求來優(yōu)化降價促銷以提高利潤。Finish Line與西北大學(xué)零售分析委員會AI實驗室合作，測試了各種算法以對需求進行聚類，分類和預(yù)測，然后將其過去用于選擇產(chǎn)品的降價節(jié)奏與基于預(yù)測的需求，價格彈性和降價幅度的降價節(jié)奏進行比較。通過AI分析確定的銷售率。該公司發(fā)現(xiàn)，該模型預(yù)期毛利率將比歷史節(jié)奏提高8%。

此外，F(xiàn)inish Line與智能個性化平臺Reflektion合作，利用其實時智能個性化平臺來支持基于預(yù)測模型的產(chǎn)品分類和類別頁面的布局。Sutera表示，展望未來，F(xiàn)inish Line正在專注于優(yōu)化領(lǐng)域，包括需求預(yù)測和價格優(yōu)化。