現(xiàn)在這社會汽車款式各式各樣，智能，電動，能源等等，那么有幾個小伙伴知道汽車本身的知識呢，我相信很多小伙伴都不會很關(guān)注這些，那么小編收集到了關(guān)于汽車常識跟大家分享，希望大家看了有所幫助。

回到自動駕駛汽車開發(fā)的黑暗時代 - 大約兩年前 - 工程師和軟件開發(fā)人員需要數(shù)月和數(shù)月的時間才能為他們在路上遇到的情況設(shè)計車輛。Nvidia的首席執(zhí)行官Jen-Hsun Huang表示，通過深度學(xué)習(xí)和人工智能的進(jìn)步，車輛現(xiàn)在可以在幾個小時內(nèi)完成培訓(xùn).Nvidia是視覺計算公司的首席執(zhí)行官，已成為汽車制造商從事自動駕駛汽車的領(lǐng)先供應(yīng)商。

壓縮開發(fā)時間表將加速完全自動駕駛汽車的到來，并且為了加快這一速度，Nvidia周一晚上推出了一款新的超級計算機(jī)，可以處理自動駕駛汽車的快速實時處理需求 需要處理所有的操作條件。

在拉斯維加斯的CES上，Huang表示新的Drive PX 2超級計算平臺每秒可處理24萬億次深度學(xué)習(xí)操作，大約是目前汽車界大約50家公司使用的第一代平臺的十倍。新的超級系統(tǒng)每秒8次跟蹤3D空間中的大約36,000個點，使汽車能夠?qū)碜约す饫走_(dá)，雷達(dá)和超聲波傳感器的數(shù)據(jù)流與攝像機(jī)相結(jié)合，以更清晰地了解周圍360度的交通環(huán)境。也許同樣重要的是，出于實用目的，這臺午餐盒大小的電腦可以舒適地放在汽車后部。

“我們現(xiàn)在可以在各種物體的非常大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練這些極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，”黃說。“深度學(xué)習(xí)是一個巨大的突破，與互聯(lián)網(wǎng)或移動計算一樣大。突然之間，競爭正在開始。”

他說，沃爾沃是自動化發(fā)展的全球汽車領(lǐng)導(dǎo)者之一，正在瑞典道路上進(jìn)行試點項目，將成為第一個在其汽車中使用Nvidia超級計算機(jī)的客戶。他強(qiáng)調(diào)計算機(jī)在識別圖像和人類方面已經(jīng)超越人類，導(dǎo)致大約94%的車禍死亡，將繼續(xù)是駕駛體驗中最不可靠的部分。當(dāng)然，Nividia并不是唯一一個在汽車領(lǐng)域追求這種技術(shù)的人。去年，豐田宣布了一項10億美元的人工智能研究，并告訴CES與會者它已經(jīng)完成了研究團(tuán)隊。

對于人類和汽車來說，在城市中發(fā)現(xiàn)了一些最困難的條件，在其他汽車，騎自行車者，行人等的運動中發(fā)現(xiàn)了不可預(yù)測的條件。“這種感知問題的核心是一個非常棘手的問題，”黃說。但他說，近年來在多倫多大學(xué)開創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)進(jìn)步，成為自主發(fā)展的“沙棗時刻”。

黃說，現(xiàn)在汽車能夠?qū)χ車氖澜邕M(jìn)行如此詳細(xì)的360度全景畫，“后視鏡就是歷史。”