您好,現(xiàn)在蔡蔡來為大家解答以上的問題。rand函數(shù)的使用方法圖解，rand函數(shù)的使用方法及實(shí)例相信很多小伙伴還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、srand((unsigned)time(NULL))則使用系統(tǒng)定時(shí)/計(jì)數(shù)器的值作為隨機(jī)種子。

2、每個(gè)種子對(duì)應(yīng)一組根據(jù)算法預(yù)先生成的隨機(jī)數(shù)，所以，在相同的平臺(tái)環(huán)境下，不同時(shí)間產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)會(huì)是不同的，相應(yīng)的，若將srand（unsigned）time(NULL)改為srand(TP)（TP為任一常量），則無論何時(shí)運(yùn)行、運(yùn)行多少次得到的“隨機(jī)數(shù)”都會(huì)是一組固定的序列，因此srand生成的隨機(jī)數(shù)是偽隨機(jī)數(shù)。

3、　　庫(kù)函數(shù)中系統(tǒng)提供了兩個(gè)函數(shù)用于產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)：srand()和rand()。

4、 原型為：　　函數(shù)一：int rand(void)；　　返回一個(gè)[0,RAND_MAX]間的隨機(jī)整數(shù)。

5、　　函數(shù)二：void srand(unsigned seed)；　　參數(shù)seed是rand()的種子，用來初始化rand()的起始值。

6、　　但是，要注意的是所謂的“偽隨機(jī)數(shù)”指的并不是假的隨機(jī)數(shù)。

7、其實(shí)絕對(duì)的隨機(jī)數(shù)只是一種理想狀態(tài)的隨機(jī)數(shù)，計(jì)算機(jī)只能生成相對(duì)的隨機(jī)數(shù)即偽隨機(jī)數(shù)。

8、計(jì)算機(jī)生 成的偽隨機(jī)數(shù)既是隨機(jī)的又是有規(guī)律的 —— 一部份遵守一定的規(guī)律，一部份則不遵守任何規(guī)律。

9、比如“世上沒有兩片形狀完全相同的樹葉”，這體現(xiàn)到了事物的特性 —— 差異性；但是每種樹的葉子都有近似的形狀，這正是事物的共性 —— 規(guī)律性。

10、從這個(gè)角度講，我們就可以接受這樣的事實(shí)了：計(jì)算機(jī)只能產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)而不是絕對(duì)的隨機(jī)數(shù)。

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