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1、spss如何做主成分分析主成分分析的主要原理是尋找一個適當?shù)木€性變換： ?將彼此相關的變量轉變?yōu)楸舜霜毩⒌男伦兞浚??方差較大的幾個新變量就能綜合反應原多個變量所包含的主要信息； ?新變量各自帶有獨特的專業(yè)含義。

2、住成分分析的作用是： ?減少指標變量的個數(shù) ?解決多重相關性問題步驟閱讀工具/原料spss20.0方法/步驟>01先在spss中準備好要處理的數(shù)據(jù)，然后在菜單欄上執(zhí)行：analyse--dimension reduction--factor analyse。

3、打開因素分析對話框>02我們看到下圖就是因素分析的對話框，將要分析的變量都放入variables窗口中>03點擊descriptives按鈕，進入次級對話框，這個對話框可以輸出我們想要看到的描述統(tǒng)計量>04因為做主成分分析需要我們看一下各個變量之間的相關，對變量間的關系有一個了解，所以需要輸出相關，勾選coefficience，點擊continue，返回主對話框>05回到主對話框，點擊ok，開始輸出數(shù)據(jù)處理結果>06你看到的這第一個表格就是相關矩陣，現(xiàn)實的是各個變量之間的相關系數(shù)，通過相關系數(shù)，你可以看到各個變量之間的相關，進而了解各個變量之間的關系>07第二個表格顯示的主成分分析的過程，我們看到eigenvalues下面的total欄，他的意思就是特征根，他的意義是主成分影響力度的指標，一般以1為標準，如果特征根小于1，說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變量。

4、所以我們只提取特征根大于1的主成分。

5、如圖所示，前三個主成分就是大于1的，所以我們只能說有三個主成分。

6、另外，我們看到第一個主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二個占27.5%，第三個占15.0%。

7、這三個累計達到了89.5%。

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