您好,現(xiàn)在漢格來為大家解答以上的問題。用spss主成分分析，spss主成分分析結(jié)果解讀相信很多小伙伴還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、spss如何做主成分分析主成分分析的主要原理是尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)木€性變換： ?將彼此相關(guān)的變量轉(zhuǎn)變?yōu)楸舜霜?dú)立的新變量； ?方差較大的幾個(gè)新變量就能綜合反應(yīng)原多個(gè)變量所包含的主要信息； ?新變量各自帶有獨(dú)特的專業(yè)含義。

2、住成分分析的作用是： ?減少指標(biāo)變量的個(gè)數(shù) ?解決多重相關(guān)性問題步驟閱讀工具/原料spss20.0方法/步驟>01先在spss中準(zhǔn)備好要處理的數(shù)據(jù)，然后在菜單欄上執(zhí)行：analyse--dimension reduction--factor analyse。

3、打開因素分析對話框>02我們看到下圖就是因素分析的對話框，將要分析的變量都放入variables窗口中>03點(diǎn)擊descriptives按鈕，進(jìn)入次級對話框，這個(gè)對話框可以輸出我們想要看到的描述統(tǒng)計(jì)量>04因?yàn)樽鲋鞒煞址治鲂枰覀兛匆幌赂鱾€(gè)變量之間的相關(guān)，對變量間的關(guān)系有一個(gè)了解，所以需要輸出相關(guān)，勾選coefficience，點(diǎn)擊continue，返回主對話框>05回到主對話框，點(diǎn)擊ok，開始輸出數(shù)據(jù)處理結(jié)果>06你看到的這第一個(gè)表格就是相關(guān)矩陣，現(xiàn)實(shí)的是各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，通過相關(guān)系數(shù)，你可以看到各個(gè)變量之間的相關(guān)，進(jìn)而了解各個(gè)變量之間的關(guān)系>07第二個(gè)表格顯示的主成分分析的過程，我們看到eigenvalues下面的total欄，他的意思就是特征根，他的意義是主成分影響力度的指標(biāo)，一般以1為標(biāo)準(zhǔn)，如果特征根小于1，說明這個(gè)主因素的影響力度還不如一個(gè)基本的變量。

4、所以我們只提取特征根大于1的主成分。

5、如圖所示，前三個(gè)主成分就是大于1的，所以我們只能說有三個(gè)主成分。

6、另外，我們看到第一個(gè)主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二個(gè)占27.5%，第三個(gè)占15.0%。

7、這三個(gè)累計(jì)達(dá)到了89.5%。

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