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1、你是參考別人的代碼修改的吧？報(bào)錯(cuò)信息的意思是：input_train、output_train這兩個(gè)變量沒有定義。

2、你應(yīng)該在之前對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行賦值，即將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入和輸出做成矩陣形式，以一列為一個(gè)樣本，再賦值給這兩個(gè)變量。

3、訓(xùn)練Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用train()或者adapt()。

4、兩個(gè)函數(shù)不同之處在于，train()函數(shù)應(yīng)用反向傳播訓(xùn)練函數(shù)進(jìn)行權(quán)值修正，通常選用traingdx訓(xùn)練函數(shù)；adapt()函數(shù)應(yīng)用學(xué)習(xí)規(guī)則函數(shù)進(jìn)行權(quán)值修正，通常選用learngdm函數(shù)。

5、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性要比一些其他類型網(wǎng)絡(luò)差一些，這是因?yàn)樵谟?xùn)練和調(diào)整時(shí)，應(yīng)用誤差梯度的估計(jì)值。

6、恰恰因?yàn)檫@一點(diǎn)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)時(shí)，為了達(dá)到這一精度，Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元的數(shù)目比其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)較多。

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