康奈爾大學(xué)的科學(xué)家們宣布了一項工作，旨在創(chuàng)造一種新的方式，讓無人駕駛車輛可以獲取有關(guān)環(huán)境的信息。

因此，注意到該系統(tǒng)使用立體相機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。開發(fā)人員聲稱它將比目前使用的激光雷達便宜得多。激光雷達掃描汽車周圍的區(qū)域，使用激光束確定與可能障礙物的距離并創(chuàng)建所謂的“點云”。據(jù)新技術(shù)的開發(fā)者之一 Kilian Weinberger 說，這是一種有效但昂貴的方法：一臺激光雷達的成本約為 1 萬美元。

相反，基利安·溫伯格 (Kilian Weinberger) 和他的同事建議使用基于兩個相距約一米的攝像機的所謂“立體視覺”?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機算法，實時比較來自這些相機的圖像，不僅能夠計算空間中的物體，還能夠計算到它們的距離。計劃通過分析可見物體相對于“視覺”中心軸的“位移”來實現(xiàn)這一點，就像人眼發(fā)生的那樣。

“例如，我們可以確定一個行人在哪里，用一種電子框架將他包圍起來，并告訴算法框架內(nèi)有人，所以這個地方必須繞過，”這位科學(xué)家指出。當概念性想法真正找到它的真正體現(xiàn)時，還沒有任何信息：科學(xué)家們正在研究算法以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)。